基于最大熵模型的本体概念获取方法

• 作者: 孙涌 张书奎 苗艳军 韦小丽
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 本体 最大熵模型 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2009,（24）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 114-116,120
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4227字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.24.038

摘要

本体是语义检索的核心.本体构建主要包括领域概念获取和概念间关系获取,其中领域概念获取是本体构建的基础.采用基于最大熵模型的方法来获取概念,通过对领域文本进行挖掘而得到名词性短语,使用改进的TF-IDF公式从中抽取具有领域性的短语,并经人工修正后得到本体概念.实验表明该方法提高了概念的准确性和完整性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙涌	苏州大学计算机科学与技术学院	103	636	14.0	20.0
3	张书奎	苏州大学计算机科学与技术学院	67	419	11.0	16.0
9	韦小丽	苏州大学计算机科学与技术学院	1	33	1.0	1.0
10	苗艳军	苏州大学计算机科学与技术学院	2	48	2.0	2.0