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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
在金融市场、信息网络以及电子商务等领域中积累了大量时间序列数据,对这些数据进行深层次的分析,是数据挖掘研究中的重要方向之一.Microsoft时序算法是一个新的预测算法,使用Microsoft时序算法创建的模型是一个自动回归模型.本文用Micmsoft时序算法建立预测模型,预测某食品零售超市未来的销售情况.
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文献信息
篇名 时序算法在销售预测中的应用研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 时序算法 销售预测 数据挖掘
年,卷(期) 2009,(15) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 249-250
页数 2页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.15.100
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁亚丽 河北张家口河北北方学院计算机科学系 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
时序算法
销售预测
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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