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时序算法在销售预测中的应用研究
时序算法在销售预测中的应用研究
作者:
袁亚丽
原文服务方:
科技与创新
时序算法
销售预测
数据挖掘
摘要:
在金融市场、信息网络以及电子商务等领域中积累了大量时间序列数据,对这些数据进行深层次的分析,是数据挖掘研究中的重要方向之一.Microsoft时序算法是一个新的预测算法,使用Microsoft时序算法创建的模型是一个自动回归模型.本文用Micmsoft时序算法建立预测模型,预测某食品零售超市未来的销售情况.
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文献信息
篇名
时序算法在销售预测中的应用研究
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
时序算法
销售预测
数据挖掘
年,卷(期)
2009,(15)
所属期刊栏目
软件时空
研究方向
页码范围
249-250
页数
2页
分类号
TP311
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-0570.2009.15.100
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
袁亚丽
河北张家口河北北方学院计算机科学系
1
7
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
全文
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研究主题发展历程
节点文献
时序算法
销售预测
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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