基于HMRF的自适应超分辨率图像重建算法

• 作者: 丁振良 娄帅 袁峰
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 超分辨率 图像重建 Huber-Markov随机场
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 290-291,301
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.03.120

摘要

在MAP超分辨率图像重建算法中,用Huber-Markov随机场(HMRF)作为图像的先验模型相比于Gaussian-Markov随机场(GMRF)能够更好地保护图像的边缘和细节.在以往的研究中,对于如何选取Huber函数的阈值参数T并没有一个很好的方法.本文提出了一种自适应的MAP超分辨率重建算法,该算法可以自动确定参数T,并根据重建的中间结果,不断对其进行更新,通过迭带最终得到重建图像.实验结果表明,该方法实现了参数的自动选取,在得到期望的高分辨率图像的同时,有效地保护了图像的边缘信息和细节.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	娄帅		1	2	1.0	1.0
2	丁振良		1	2	1.0	1.0
3	袁峰		1	2	1.0	1.0