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摘要:
提出一种基于图像处理的盲道识别算法.根据采集到的盲道图像,综合利用阈值分割、彩色连续性空间分割、纹理分割,结合直线检测算法,分析各种盲道特征以区分盲道与普通人行道.实验结果表明,该算法能有效分割多数盲道图像,检测出图片中的盲道区域和盲道行进方向,可以自适应选择速度最快且有效的分割方法,适用于实时导盲系统.
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版权保护
基于图像预处理分类分割的盲道分割算法
预处理分类
颜色直方图
支持向量机
阈值分割
内容分析
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文献信息
篇名 基于图像处理的盲道识别算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像分割 基于纹理分割 盲道识别
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 189-191,197
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 3873字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.01.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵群飞 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 58 494 12.0 17.0
2 施鹏飞 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 194 4457 36.0 59.0
3 柯剑光 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 1 23 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
基于纹理分割
盲道识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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