基于网络搜索引擎的网络话题分析框架

• 作者: 吴承荣 张世永 曾剑平 王巍
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 有向图 分类 网络搜索引擎 网页摘要 快照
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 257-259,262
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.03.088

摘要

为了解网络话题内容组成和演化情况,提出基于有向图的在线分类(OCBDG)方法,并设计一个基于网络搜索引擎的话题分析框架.通过搜索引擎查询话题内容,OCBDG将查询结果分成若干子话题,分析子话题间的关系和演变,结果证明,该方法能够以大约70%的正确率分析出子话题,并能准确、及时地反映话题在网络上任意时间跨度的变化情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴承荣	复旦大学计算机与信息技术系	32	279	7.0	16.0
2	张世永	复旦大学计算机与信息技术系	130	2402	24.0	46.0
3	王巍	复旦大学计算机与信息技术系	48	208	6.0	12.0
4	曾剑平	复旦大学计算机与信息技术系	17	145	5.0	12.0