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摘要:
互联网的信息急剧增加,用户越来越难以找到自己所需要的信息.针对目前个性化服务系统中用户兴趣难以获取的问题,提出了一种模糊综合评判评价用户兴趣的方法,实验表明具有较好的评价效果.
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文献信息
篇名 应用模糊集理论的多因素兴趣度评价
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 模糊集理论 模糊综合评判 Web日志 用户行为 用户兴趣 数据挖掘
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 132-134
页数 3页 分类号 TP311
字数 3630字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.08.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张秋菊 北京化工大学北方学院信息学院 6 24 3.0 4.0
2 李丽芬 北京化工大学北方学院信息学院 6 17 3.0 4.0
3 白彦霞 北京化工大学北方学院信息学院 9 42 5.0 6.0
4 云彩霞 北京化工大学北方学院信息学院 9 38 4.0 5.0
5 李珊 北京化工大学北方学院信息学院 9 41 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模糊集理论
模糊综合评判
Web日志
用户行为
用户兴趣
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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390217
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