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摘要:
关联分类算法是数据挖掘技术中一种主要分类方法,但传统关联分类算法仅根据置信度构造分类器,影响分类精度.提出一种改进算法,在选择高置信度构造分类器的基础上,优先考虑短规则分类.实验结果表明,该改进算法在分类精度和分类器大小上均优于传统分类算法.
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文献信息
篇名 一种改进的关联分类算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 分类 关联规则 关联分类
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 63-65
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3989字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.09.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈均毅 西安交通大学电子与信息工程学院 13 277 8.0 13.0
2 武建华 暨南大学珠海学院计算机科学系 3 75 3.0 3.0
6 王元元 暨南大学珠海学院计算机科学系 1 21 1.0 1.0
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分类
关联规则
关联分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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