基于广义相关性的关联规则抽取

• 作者: 李新
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 广义相关性 泛逻辑
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.08.019

摘要

在关联规则的数据挖掘中,良好的规则评价方法有利于去除价值不大的关联规则.分析基于概率运算的可信度和作用度这2种传统方法的局限性,指出其缺乏有力的逻辑基础.根据广义相关性理论,运用泛逻辑运算,提出新的关联规则抽取方法.分析和实验表明,该方法能有效提高关联规则的抽取质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李新	汕头大学工学院计算机科学与技术系	6	8	2.0	2.0