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摘要:
提出了一种结合分形滤波与线性神经网络进行网络流量预测的新方法.通过分形滤波增强网络流量中的长相关结构,使序列更加平滑,根据相空间重构理论利用线性神经网络进行预测操作,并用实际网络流量验证该模型的有效性.
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文献信息
篇名 分形滤波的网络流量预测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 分形 自相似 神经网络 分形滤波 网络流量
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 124-126
页数 3页 分类号 TP393
字数 2753字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.03.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪志勇 江西师范大学计算机信息工程学院 3 16 3.0 3.0
2 邱晓红 江西师范大学计算机信息工程学院 9 50 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
分形
自相似
神经网络
分形滤波
网络流量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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