原文服务方: 科技与创新       
摘要:
引入了一种最新而实用的方法--基于目标加权的QPSO多目标优化算法的理论应用于约束规划问题,WAQPSO算法是为了更好的解决多目标优化问题而产生的,仿真实验结果表明,WAQPSO算法具有比S-PAES算法和HM算法更强的求解约束规划问题的能力.
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文献信息
篇名 QPSO多目标优化算法解约束规划问题
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 量子粒子群优化算法 目标加权 约束规划
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 236-237
页数 2页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.03.096
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 须文波 江南大学信息工程学院 409 3078 23.0 34.0
2 沈佳宁 江南大学信息工程学院 2 29 2.0 2.0
3 徐文龙 江南大学信息工程学院 3 19 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
量子粒子群优化算法
目标加权
约束规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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