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摘要:
引入用户满意度因子,设计一个学习服务发现算法--eLSDAUS,并应用于网络学习系统中.该算法允许用户参与服务发现的过程,对服务发现的效果进行评价.学习服务发现系统将用户评价反馈到学习服务发现算法,利用修正函数修正更新发布服务各属性的匹配度权值,优化反馈给用户的综合匹配度的计算.实验结果表明,在发布的学习服务数量超过1万时,该算法能提高服务发现的查全率4%~5%.网络学习者使用该系统7天后,对学习服务发现结果的总体满意比率可达到93%以上.
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文献信息
篇名 基于用户满意度的学习服务发现算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 学习服务 服务发现算法 用户满意度 修正函数
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 71-73
页数 3页 分类号 TP393
字数 2768字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.03.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴中福 重庆大学计算机学院 194 2729 26.0 44.0
2 吴开贵 重庆大学计算机学院 57 699 12.0 24.0
3 周尚波 重庆大学计算机学院 39 540 14.0 22.0
4 朱郑州 重庆大学计算机学院 13 134 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
学习服务
服务发现算法
用户满意度
修正函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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