作者:
原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文时网页主题相关性算法进行研究.并在传统向量空间模型的基础上,根据网页结构特征和概念间层次关系,对网页特征项选取和权值进行优化,提高了网页主题相关性评价的效率和精度.
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文献信息
篇名 基于VSM的网页主题相关性算法的研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 向量空间模型 主题相关 特征项生成
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 287-288,273
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.12.118
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡平 南京工业大学信息科学与工程学院 76 703 14.0 23.0
2 徐猛 南京工业大学信息科学与工程学院 3 17 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
向量空间模型
主题相关
特征项生成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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