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摘要:
本体匹配是解决本体异构问题的主要方法之一,一个高效、精确的相似度计算方法是本体匹配的前提条件,针对目前本体匹配时计算复杂以及计算不精确的问题,提出了一种改进的本体匹配方法,该方法首先通过对本体库分类来确定候选匹配集,减少了相似度计算的工作量;进而根据本体的定义模型,从概念实例、概念属性和概念结构等方面来综合计算概念相似度,提高了相似度计算的精确度.实验表明该方法能在较少的时间复杂度上达到较好的匹配效果.
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文献信息
篇名 一种快速高效的本体匹配方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 本体匹配 概念相似度 分类 机器学习
年,卷(期) 2009,(21) 所属期刊栏目 数据库、信息处理
研究方向 页码范围 94-96,192
页数 4页 分类号 TP301
字数 4090字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.21.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗俊丽 河南科技大学电子信息工程学院 3 26 3.0 3.0
2 黄广君 河南科技大学电子信息工程学院 29 207 9.0 12.0
3 孙建国 河南科技大学电子信息工程学院 3 26 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
本体匹配
概念相似度
分类
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
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