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摘要:
本文在分析动态克隆选择算法(Dynamic Clonal Selection Algorithm,DCSA)的基础上,针对其存在的问题,提出了一种基于DCSA的分布式网络入侵检测模型.该模型通过专家知识建立规则、基因库自动进化、优化检测器生成过程等策略,提高了检测器对已知入侵和未知入侵的识别能力,从而有效的提高了系统的检测性能和自适应性.
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文献信息
篇名 动态克隆选择算法在网络入侵检测中的应用
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 入侵检测 DynamicCS 基因库优化
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 13-14
页数 2页 分类号 TP3
字数 2638字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2009.08.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马莉 35 43 3.0 4.0
2 陈艳 25 65 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
DynamicCS
基因库优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
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86
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