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摘要:
随着卫星通信网的推广,其安全性越来越重要.针对卫星通信网中可能出现的严重威胁其自身安全的地球站被盗用或伪造等问题,提出了地球站行为异常检测的概念,采用聚类分析和模式匹配相结合的检测方法,设计并实现了一个卫星通信网地球站异常检测系统.提出了一种改进的KFCM聚类异常检测算法,该算法可获得局部最优划分.实验结果表明,改进后的算法具有更好的聚类效果,系统达到了较好的检测性能.
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文献信息
篇名 一种地球站异常检测系统的设计与实现
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 异常检测 地球站行为 聚类分析 核函数的模糊C均值算法 最优划分
年,卷(期) 2009,(17) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 95-98
页数 4页 分类号 TP393.08
字数 3619字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.17.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈宁军 南京陆军指挥学院作战实验中心 8 19 2.0 4.0
2 罗隽 海军指挥学院浦口分院信息战研究教育中心 3 10 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
异常检测
地球站行为
聚类分析
核函数的模糊C均值算法
最优划分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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