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摘要:
针对传统的结晶器液位控制系统方案存在缺点,根据对象机理,比较了塞棒比例积分(PI)控制和拉速PI控制和对结晶器液位控制效果,分析了塞棒PI控制液位存在的问题,设计了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的塞棒控制器和拉速补偿器.使用规则模型,研究了基于专家系统的塞棒和拉速控制液位的协调控制系统,解决了液位控制器切换存在的干扰.系统在MATLAB上进行了仿真,并在实际中进行了测试.实际测试结果表明该系统的液位控制精度、稳定性和动态响应优于传统的单回路控制方案.
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文献信息
篇名 结晶器液位专家系统控制研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 专家系统 神经网络 结晶器 液住控制
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 199-201,234
页数 4页 分类号 TP181
字数 3465字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.10.060
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李祖林 湖南工学院电气与信息工程系 29 110 6.0 9.0
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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