改进的Knockout自然景物提取算法

• 作者: 冯丙春 孔令富 窦燕 肖凤
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 蓝屏景物提取 自然景物提取 透明度(值) 前景 背景
• 年，卷（期）: 2009,（14）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 212-214
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3484字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.14.074

摘要

针对Knockout算法中颜色估计模型只适用于光滑图像的问题,提出一种新的颜色估计模型.采用区域生长法将未知区域划分为若干个子区域,以距离每一个子区域最近的前景和背景轮廓线上的点为中心做矩形块,分别计算2个矩形块内前景和背景像素点的颜色加权平均值,将其作为该子区域的前景和背景颜色分量.实验结果表明,改进后的颜色估计模型在图像边缘附近颜色相差较大的自然景物提取中有较好表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔令富	燕山大学信息科学与工程学院	199	1722	20.0	30.0
2	窦燕	燕山大学信息科学与工程学院	25	206	6.0	14.0
3	肖凤	燕山大学信息科学与工程学院	1	7	1.0	1.0
4	冯丙春	燕山大学信息科学与工程学院	1	7	1.0	1.0