改进的离群核模糊聚类算法

• 作者: 吴秀伟 张宏怡 章忠威
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 离群 模糊聚类 核函数
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 190-192
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3465字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.11.065

摘要

针对离群点数据的发现问题,提出一种改进的离群核模糊聚类算法,利用先验知识,选择聚类目标函数,并将聚类中心作为初始化参数,有效提高算法的收敛速度,减少其整体运行时间,仿真实验结果表明,该算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宏怡	河南科技大学电子信息工程学院	10	68	4.0	8.0
2	吴秀伟	河南科技大学电子信息工程学院	2	6	1.0	2.0
3	章忠威	西安电子科技大学计算机学院	1	5	1.0	1.0