基于一种新的组合特征的脱机手写数字识别

• 作者: 卢华 张凯兵 张承德 黄襄念
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 组合特征 BP人工神经网络 脱机手写数字识别
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 294-295
• 页数: 2页
• 分类号: TP
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.12.121

摘要

本文提出了一种新的组合特征.通过时方向线素特征、轮廓特征和有效行特征进行有效组合形成一组新的组合特征.该新的组合特征无需对样本进行细化等操作,减少了前期的预处理工作量,也减少了因细化变形而引起的误识,用BP人工神经网络作为分类器,实验表明效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄襄念	西华大学数学与计算机学院	20	79	6.0	8.0
2	张承德	西华大学数学与计算机学院	1	2	1.0	1.0
3	张凯兵	孝感孝感学院计算机科学与技术系	1	2	1.0	1.0
4	卢华	西华大学数学与计算机学院	1	2	1.0	1.0