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摘要:
针对低信噪比和噪声变化情况下语音激活检测算法性能下降的问题,提出一种新的参数更新和取值算法.该算法采用Laplacian- Gaussian混合模型对带噪语音频谱的概率分布进行建模,模型参数从带噪语音中估计得到,噪声功率参数通过跟踪语音的音节间隙进行平滑.实验结果表明,该算法在-5 dB信噪比情况下,可以达到95%以上的检测率,具有优越的跟踪性能.
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文献信息
篇名 基于似然比测试的语音激活检测算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 语音信号处理 语音激活检测 似然比测试 Laplacian-Gaussian混合模型 噪声跟踪
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 多媒体技术及应用
研究方向 页码范围 214-216
页数 3页 分类号 TN912.3
字数 3203字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.10.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔慧娟 清华大学电子工程系微波与数字通信技术国家重点实验室 106 701 15.0 24.0
2 唐昆 清华大学电子工程系微波与数字通信技术国家重点实验室 109 717 15.0 23.0
3 李燕诚 清华大学电子工程系微波与数字通信技术国家重点实验室 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音信号处理
语音激活检测
似然比测试
Laplacian-Gaussian混合模型
噪声跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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