基于PSO和LSSVM温度控制器的设计

• 作者: 杜志勇 王鲜芳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性建模 最小二乘支持向量杌 粒子群优化 温度控制
• 年，卷（期）: 2009,（27）
• 所属期刊栏目: 研发、设计、测试
• 页码范围: 75-77
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 2484字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.27.024

摘要

利用离子群优化(PSO)算法的全局搜索功能和最小二乘支持向量机(LSSVM)泛化能力强、运算速度快的特点,设计了一种温度控制器.通过LSSVM对输入输出数据的训练学习,建立其预测模型;然后运用粒子群算法完成控制过程的滚动优化.该方法克服了PID控制中存在的控制精度不高、抗干扰能力差以及实时性不好的缺点.通过对连续槽式搅拌反应器(CSTR)温度控制的实际应用,证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜志勇		39	185	7.0	12.0
2	王鲜芳	河南科技学院信息工程系	16	157	7.0	12.0