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摘要:
针对非线性ι-1模极小化问题,利用粒子群算法并结合极大熵函数法给出了此类问题的一种新混合算法.该算法首先利用极大熵函数将非线性ι-1模极小化问题转化为一个光滑函数的无约束最优化问题,将此光滑函数作为粒子群算法的适应值函数;然后应用粒子群算法来优化此问题.数值结果表明,该算法收敛快、数值稳定性好,是求解非线性ι-1模极小化问题的一种有效算法.
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文献信息
篇名 非线性ι-1模极小化问题的极大熵粒子群算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粒子群算法 进化算法 ι-1模极小化问题 极大熵函数
年,卷(期) 2009,(13) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 62-64
页数 3页 分类号 TP18
字数 3297字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.13.018
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作者信息
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1 张建科 西安邮电学院应用数理系 37 335 10.0 17.0
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粒子群算法
进化算法
ι-1模极小化问题
极大熵函数
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
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