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摘要:
针对大规模网络中P2P信息共享面临的资源定位问题和"搭便车"现象,在考虑节点语义相似度、信任度和活跃强度的基础上,提出一种语义社区构建方法,提高P2P资源组织的结构性和定位准确性.建立基于信任评价的语义社区动态调整机制,以减少或消除"搭便车"的节点.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于兴趣和信任评价的P2P语义社区模型
来源期刊 计算机工程 学科 地球科学
关键词 对等网络 语义社区 信任 活跃强度 搭便车
年,卷(期) 2009,(13) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 11-13,16
页数 4页 分类号 N945.15
字数 5091字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.13.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王莉 太原理工大学计算机与软件学院 61 434 9.0 19.0
2 胡高霞 太原理工大学计算机与软件学院 2 15 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (75)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (12)
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2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
对等网络
语义社区
信任
活跃强度
搭便车
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
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