一种快速核特征提取方法及其应用

• 作者: 张小波 许亮
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 核主成分分析方法 特征提取 特征向量选择 分块
• 年，卷（期）: 2009,（24）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 26-28,32
• 页数: 4页
• 分类号: TP182
• 字数: 3189字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.24.009

摘要

针对核主成分分析方法(KPCA)存在大样本集的核矩阵K计算困难问题,提出一种基于分块特征向量选择的快速核主成分分析方法.采用分块特征向量选择方法提取样本子集,用样本子集建立KPCA模型.将该方法应用于某化工过程的特征信息提取,并与全体样本的KPCA相比较.实验结果表明,两者特征提取的有效性相当,但新方法在建模和特征提取过程所耗费的时间较少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小波	广东工业大学自动化学院	15	83	5.0	8.0
2	许亮	广东工业大学自动化学院	32	131	6.0	9.0