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摘要:
关联规则的更新是数据挖掘研究的一个重要内容,能否有效地挖掘出动态事务数据库中的最大频繁项目集是衡量一个关联规则更新算法好坏的关键因素.提出基于FP_tree的最大频繁项目集增量式更新(MFIUP)算法,以处理最小支持度和事务数据库同时发生变化之后相应频繁项目集的更新问题,其中事务数据库的变化同时包括增加和减少两种情况,并对其优越性进行了分析和测试.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于FP_tree的最大频繁项目集增量式更新算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 最大频繁项目集 增量式更新 频繁模式树
年,卷(期) 2009,(19) 所属期刊栏目 数据库、信息处理
研究方向 页码范围 117-119
页数 3页 分类号 TP311
字数 2738字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.19.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚勇 西安电子科技大学计算机信息应用研究中心 9 91 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
最大频繁项目集
增量式更新
频繁模式树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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