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摘要:
因果关联规则是知识库中一类重要的知识类型,具有重要的应用价值.首先对因果关系的特殊性质进行了分析,然后基于语言场和广义归纳逻辑因果模型,从表示、挖掘、评价和应用几方面.对因果关联规则的研究进行了详细论述.并在此基础上提出了隐含因果关联规则的概念.通过语言场和推理机制的运用,使因果关联规则这一重要知识形式的挖掘和评价过程具有良好的逻辑性和扩张性.
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文献信息
篇名 知识发现中的因果关联规则挖掘研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 因果关联规则 语言场 知识发现 隐含因果关联规则
年,卷(期) 2009,(31) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 9-11,14
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 4917字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.31.003
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研究主题发展历程
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因果关联规则
语言场
知识发现
隐含因果关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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