作者:
原文服务方: 科技与创新       
摘要:
准确的声波飞渡时间在声学测温中具有非常重要的意义,针对强噪声环境下弱信号检测问题,研究了声信号的时间延迟估计.指出了声学测温中几种传统的时延估计方法的不足,提出了一种基于小波神经网络的时延估计方法.通过设定不同的信噪比,分别对基于ML互相关方法和基于小波神经网络方法进行了时延估计仿真试验.结果表明,在较低的信噪比下,小波神经网络方法仍可以抑制非高斯信号中相关高斯噪声的影响,为声学测温中的声波飞渡时间测量提供了指导.
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文献信息
篇名 声学测温中时间延迟估计的仿真研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 声学测温 时间延迟估计 互相关 小波神经网络
年,卷(期) 2009,(28) 所属期刊栏目 仿真技术
研究方向 页码范围 164-166
页数 3页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2009.28.067
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈平 104 1323 16.0 33.0
2 葛慧 3 9 2.0 3.0
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声学测温
时间延迟估计
互相关
小波神经网络
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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