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摘要:
针对传统指纹细节点提取和匹配方法在处理低质量图像上的不足,首先提出了一种利用复滤波器准确定位指纹图像中心点的方法,克服了传统自动指纹识别中寻找指纹中心点不够精确的缺点.同时提出了一套基于轮廓的指纹特征提取和匹配算法,此算法利用指纹的总体结构特征,提高了匹配的正确率.实验结果表明,该算法具有相当高的识别率和较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 指纹纹线的提取和匹配
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 指纹识别 中心点 结构特征 轮廓匹配
年,卷(期) 2009,(15) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 191-193,218
页数 4页 分类号 TP391
字数 4218字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.15.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟祥萍 长春工程学院电气与信息学院 83 832 15.0 23.0
2 武增光 东北电力大学信息工程学院 4 22 3.0 4.0
3 赵玉兰 东北电力大学信息工程学院 2 18 2.0 2.0
4 刘述 长春工业大学计算机科学与工程学院 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
指纹识别
中心点
结构特征
轮廓匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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