正电子发射断层图像重建中基于有序子集惩罚最小二乘算法的应用

• 作者: 张銮 桂志国 马小波
• 来源期刊: 中国组织工程研究与临床康复
• 学科: 医学
• 关键词: 正电子断层成像 有序子集 图像重建 惩罚最小二乘
• 年，卷（期）: 2009,（43）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 8527-8531
• 页数: 5页
• 分类号: R319.3
• 字数: 4807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8225.2009.43.027

摘要

为了解决正电子断层成像中传统迭代重建算法不能有效抑制噪声和收敛速度慢的问题,在最小二乘算法中引入二次平滑先验惩罚项,并结合有序子集加速方法用于正电子发射断层图像重建,形成了有序子集惩罚最小二乘算法.实验结果表明,有序子集惩罚最小二乘算法相对于最大似然估计等算法,不仅能够有效地抑制噪声,重建出质量更好的图像,而且较大地提高了收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂志国	中北大学电子测试技术国家重点实验室	108	491	11.0	16.0
2	张銮	中北大学电子测试技术国家重点实验室	2	4	1.0	2.0
3	马小波	中北大学电子测试技术国家重点实验室	1	4	1.0	1.0