独立分量分析结合小波去噪算法提取诱发电位信号的仿真实验

• 作者: 杨长春 王新光 邹凌 马正华
• 来源期刊: 中国组织工程研究与临床康复
• 学科: 医学
• 关键词: 扩展信息最大化独立分量分析 小波阀值收缩去噪 诱发电位信号 提取
• 年，卷（期）: 2009,（43）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 8503-8505
• 页数: 3页
• 分类号: R318
• 字数: 3354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8225.2009.43.022

摘要

采用结合独立分量分析和小波去噪算法的方法提取诱发电位信号.首先使用扩展信息最大的独立分量分析算法分析仿真的脑电信号,分离出诱发电位信号,自发脑电信号,肌电干扰与高斯噪声,然后使用小波阀值收缩算法滤除诱发电位信号中残留的一些高频噪声.仿真实验表明,基于独立分量分析的算法可以将混合在诱发电位信号中的干扰信号分离开来,而结合方法的提取结果在波形、相关系数指标等方面均优于单独使用独立分量分析算法的提取结果,这为实际临床应用中诱发电位的有效提取提供了思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹凌	江苏工业学院信息学院	16	119	6.0	10.0
10	王新光	江苏工业学院信息学院	3	35	3.0	3.0
11	马正华	江苏工业学院信息学院	36	170	6.0	10.0
12	杨长春	江苏工业学院信息学院	25	99	6.0	9.0