改进的基于知网词汇语义褒贬倾向性计算

• 作者: 吴贤伟 杨昱昺
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语义相似度 倾向性识别 知网 褒眨基准词
• 年，卷（期）: 2009,（21）
• 所属期刊栏目: 数据库、信息处理
• 页码范围: 91-93,108
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 6359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.21.026

摘要

词汇语义褒贬倾向性研究是句子褒贬倾向性识别的基础,而句子褒贬倾向性识别又是文本倾向性识别和篇章结构褒贬倾向性识别的基础.以<知网>的词汇语义相似度计算为基础,针对目前采用计算基准词对与词汇相似度的方法识别词汇褒贬倾向性理论,从褒贬基准词和计算公式入手,提出了改进办法.实验证明,在同样基准词对下,准确率得到了很大的提高,达到98.94%,具有实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨昱昺	宁波大红鹰学院电子信息学院	20	83	5.0	8.0
2	吴贤伟	宁波大红鹰学院电子信息学院	3	28	2.0	3.0