搜索引擎查询日志的聚类

• 作者: 原福永 张玉连 李彦威 王权
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 用户兴趣 搜索引擎查询日志 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 43-45,48
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4078字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.01.014

摘要

随着搜索引擎技术和网络数据挖掘技术的发展,怎样从搜索引擎查询日志中找到有用的信息成为研究热点.该文在讨论Beeferman提出的算法及Chan对其改进的算法的优缺点后,提出一个基于用户网页兴趣度的改进算法.该算法能进一步减小噪声数据的影响,并通过模拟实验对3种不同的算法进行了对比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	原福永	燕山大学信息科学与工程学院	45	401	9.0	18.0
2	张玉连	燕山大学信息科学与工程学院	17	179	9.0	13.0
3	王权	燕山大学信息科学与工程学院	2	76	2.0	2.0
4	李彦威	燕山大学信息科学与工程学院	1	14	1.0	1.0