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摘要:
针对多智能体Q-学习中存在的联合动作指数级增长问题,采用一种局部合作的Q-学习方法,在智能体之间有协作时才考察联合动作,否则只进行简单的个体智能体的Q-学习,从而减少学习时所要考察的状态一动作对值.在机器人足球仿真2D平台上进行的实验表明,该方法比常用多智能体强化学习技术具有更高的效率.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于局部合作的RoboCup多智能体Q-学习
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 马尔可夫决策 Q-学习 局部合作 仿真2D
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 11-13,16
页数 4页 分类号 TP311
字数 4339字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.09.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李龙澍 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 199 1780 21.0 29.0
2 刘亮 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 14 72 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (11)
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研究主题发展历程
节点文献
马尔可夫决策
Q-学习
局部合作
仿真2D
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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