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摘要:
R-树适合于动态索引,但空间重叠大,而Hilbcrt R-树也不能有效降低节点覆盖和交叠,直接影响R-树的查询效率.为适应大量的GIS查询应用需要,提出对Hilbert R-树节点进行聚类的索引算法,较好地解决相邻数据的聚类存放.使叶节点MBR面积减小,内部节点交叠降低,并对该算法进行实验测试和性能分析,结果表明该算法具有较高的查询效率.
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Cache敏感
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局部性原理
Hilbert R树
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于聚类的Hilbert R-树空间索引算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 空间索引 聚类 Hilbert R-树
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 40-42
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 3173字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.09.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闵华清 华南理工大学软件学院 65 728 13.0 25.0
2 何小苑 广东水利电力职业技术学院计算机信息工程系 10 59 3.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (22)
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
空间索引
聚类
Hilbert R-树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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