原文服务方: 科技与创新       
摘要:
主要研究了基于粗糙集和支持向量机的模式分类技术,结合遥感图像中军用飞机目标识别进行了理论分析和实验研究.设计了基于粗糙集和决策有向无环图的支持向量机模式识别分类器,对分类的性能进行了分析研究,利用粗糙集理论中属性约简方法去除冗余属性,降低飞机特征维数,提出使用决策有向无环图支持向量机进行训练并对待识别目标预测.实验表明,本文提出的方法可提高识别速度及预测分类精度.
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文献信息
篇名 基于Rough Set的目标快速识别方法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 目标识别 不变矩 复数矩 粗糙集 支持向量机 遥感图像
年,卷(期) 2009,(31) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 8-9,17
页数 3页 分类号 TP753
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭雷 西北工业大学自动化学院 262 2986 27.0 40.0
2 黄雷 西北工业大学自动化学院 8 82 5.0 8.0
3 马迎军 西北工业大学自动化学院 3 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标识别
不变矩
复数矩
粗糙集
支持向量机
遥感图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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