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摘要:
网络规模的不断扩大及网络结构的复杂化,使得网络监测技术面临极大的挑战.通过对网络监测技术和智能体(IA)技术的研究,提出在跨平台语言Python的环境下,采用手动监测和自动监测2种方式的结合,实现基于IA的动态网络监测的方法.实验证明,该方法适用于不同的网络环境和网络拓扑结构,并能可靠地获取网络节点信息,有效地提高网络的可靠性.
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文献信息
篇名 基于智能体的动态网络监测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 网络监测 智能体 Python语言
年,卷(期) 2009,(13) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 75-77
页数 3页 分类号 TP393
字数 3831字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.13.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵知劲 杭州电子科技大学通信工程学院 200 1531 19.0 29.0
2 叶学义 杭州电子科技大学通信工程学院 40 202 8.0 11.0
3 吴芳 杭州电子科技大学通信工程学院 3 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
网络监测
智能体
Python语言
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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