原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对马克斯克鲁维酵母茵生长发酵环境的复杂性和高度非线性,提出采用最小二乘支持向量机建立马克斯克鲁维生长发酵条件的预测模型,以四个主要影响因素温度、时间、PH值、培养基中葡萄糖含量为输入,细胞生物量为输出.通过预测在一定影响因素下的细胞生物量,从而找到该酵母菌最佳的发酵条件.仿真实验结果表明该方法具有建模速度快、预测精度高、操作简便等优点,不仅克服了常规的BP预测模型的不足,而且性能优于标准支持向量机预测模型.
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内容分析
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文献信息
篇名 马克斯克鲁维酵母菌发酵过程的软测量
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 马克斯克鲁维酵母菌 发酵 最小二乘支持向量机 预测模型 细胞生物量
年,卷(期) 2009,(13) 所属期刊栏目 软件天地
研究方向 页码范围 271-273
页数 3页 分类号 TP18|Q93
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.13.113
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾爽 中国农业科学院兰州兽医研究所国家重点实验室 12 15 3.0 3.0
2 黄振家 中国农业科学院兰州兽医研究所国家重点实验室 6 11 2.0 3.0
3 景志忠 中国农业科学院兰州兽医研究所国家重点实验室 81 458 12.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
马克斯克鲁维酵母菌
发酵
最小二乘支持向量机
预测模型
细胞生物量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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总被引数(次)
202805
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