基于视觉相关理论设计的视知觉检测系统——理解弱视视觉缺陷特征:弱视筛查新途径

• 作者: 刘伟民 杨佳 林泉 赵武校
• 来源期刊: 中国组织工程研究与临床康复
• 学科: 医学
• 关键词: 弱视 视知觉 筛查
• 年，卷（期）: 2009,（22）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 4211-4215
• 页数: 5页
• 分类号: R777.4
• 字数: 2162字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8225.2009.22.001

摘要

背景:既往的研究揭示,与正常人相比,弱视患者存在多种视觉缺陷.通过工程化的视知觉系统对人的视觉系统进行相关检测就能够发现弱视患者.目的:通过检测弱视患者的多项视知觉功能,从中筛选出敏感性强的指标用于弱视筛查,并由此建立起一种基于二互联网的弱视筛查方法.设计、时阃及地点:随机、盲法、对照试验,于2008-09/11在广西壮族自治区人民医院视光科完成.对象:从广西壮族自治区人民医院视光科接受视知觉功能检测的志愿者中随机抽取80人,年龄4-19岁,在排除眼部器质性疾病的前提下,按照矫正视力是否达4.9以上将其分成正常组和弱视组,其中正常组40人,弱视组40人.方法:运用视知觉榆测系统对每位受试者的多项视知觉功能指标进行检测,将采集到的单眼和双眼数据进行Fishher判别分析,从中筛选出敏感性指标并建立判别方程用于弱视筛查.主要观察指标:受试者的年龄、视觉噪声、位置辨别和轮廓整合等功能.结果:判别结果显示,年龄、视觉噪声、位置辨别和轮廓整合等指标意义较大,交互验证法显示判别正确率达92.5%,具备临床应用价值.弱视的判别函数式为:Y1=1.175X1+0.786X2+0.928X3+1.061X4-0.225X5+2.54X6+1.313X7-18.651;正常的判别函数式为:Y2=1.369 X1+1.728 X2+1.779 X3+1.549 X4-1.912 X5+2.665 X6+0.387 X7-26.640.结论:视知觉榆测系统中的视觉噪声、位置辨别和轮廓整合程序可用于儿童弱视筛查,并可借助互联网发挥更加积极而深远的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟民	广西壮族自治区人民医院视先科	105	379	10.0	14.0
2	杨佳	广西壮族自治区人民医院视先科	6	10	2.0	3.0
3	赵武校	广西壮族自治区人民医院视先科	50	209	8.0	11.0
4	林泉	广西壮族自治区人民医院视先科	21	91	6.0	8.0