基于辅助信息的沙漠化信息提取

• 作者: 王大鹏
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 辅助信息 沙漠化 提取
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 农业信息
• 页码范围: 2196-2198
• 页数: 3页
• 分类号: S127
• 字数: 3051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2009.05.165

摘要

选取沙漠化问题比较突出的毛鸟素沙地作为研究区,以TM影像作为数据源,通过对影像中固定沙丘、半固定沙丘、流动沙丘、水体、农田、绿洲等地物光谱特征、纹理特征、空间特征等特征的深入分析,探讨将除光谱特征外的多种辅助信息融入分类模型,实现对沙漠化信息高精度提取的方法.结果显示,基于辅助信息的沙漠化信息自动提取分类精度可达85.16%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王大鹏	枣庄学院旅游与资源环境系	9	74	6.0	8.0