原文服务方: 科技与创新       
摘要:
个性化推荐对上下文感知系统具有广泛而重要应用,现在大多数个性化推荐系统很少考虑用户的认知风格.文中比较了场独立用户和场依赖用户在上下文感知环境中所存在的差异,提出一种基于用户认知风格的个性化推荐系统(CSBRS).通过CSBRS的实现例子,表明基于用户认知风格的个性化推荐有助于提高个性化推荐的质量.
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文献信息
篇名 移动设备的个性化推荐在上下文感知应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 上下文感知系统 个性化推荐 认知风格
年,卷(期) 2009,(21) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 186-187,181
页数 3页 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.21.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜薇 中国矿业大学计算机科学与技术学院 26 191 8.0 13.0
2 王溢策 中国矿业大学计算机科学与技术学院 4 17 2.0 4.0
3 徐月美 中国矿业大学计算机科学与技术学院 9 43 5.0 6.0
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研究主题发展历程
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上下文感知系统
个性化推荐
认知风格
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
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