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摘要:
针对第5百分位(身材矮小)成年女性与第50百分位(平均身材)成年男性等不同类型的乘员,建立基于低成本CMOS摄像机的汽车乘员分类视觉检测系统及其智能模式识别算法.通过建立乘员图像测量空间的图像预处理算法和乘员边缘检测算法,利用Legendre矩描述乘员特征空间的乘员边缘主特征,以及建立基于BP神经网络的乘员类型空间模式分类器,实现不同乘员类型的模式分类.
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文献信息
篇名 一种新的汽车乘员分类视觉检测算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 智能乘员约束系统 乘员分类视觉检测算法 Legendre矩 BP神经网络
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 32-34
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 3563字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙吉贵 吉林大学计算机科学与技术学院 134 2984 21.0 52.0
5 刘杰 吉林大学计算机科学与技术学院 71 2039 13.0 45.0
9 高振海 吉林大学汽车动态模拟国家重点实验室 53 979 19.0 30.0
10 冯京津 吉林大学汽车动态模拟国家重点实验室 1 8 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
智能乘员约束系统
乘员分类视觉检测算法
Legendre矩
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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