基于粒子群算法的声波测井岩心自动归位

• 作者: 李洪奇 李莉 谢绍龙
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 岩心归位 声波测井
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 217-218,221
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2984字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.03.073

摘要

为解决传统岩心手动归位不准确、主观性强等缺点,提出一种全新的岩心归位方法,利用粒子群优化算法实现声波测井岩心自动归位.根据位于同一深度的声波时差与岩心的物性数据具有相关性这一原理,声波测井岩心自动归位可归结为寻找全局位移最小、数值变化趋势对应性最好的优化问题.仿真结果表明,用粒子群算法可以快速有效地实现声波测井岩心自动归位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李洪奇	中国石油大学计算机科学与技术系	50	640	15.0	23.0
2	李莉	中国石油大学计算机科学与技术系	81	454	13.0	19.0
3	谢绍龙	中国石油大学资源信息学院	4	47	3.0	4.0