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摘要:
已有算法在重构及可视化梯度值从高到低变化且包含弱边界的边界曲面时无法分辨弱边界与噪声碎片.针对上述问题,提出边界曲面半透明显示方法.采用半透明显示技术显示边界曲面及附着在其上的小碎片,利用人的智能及知识在观察可视化结果时对小碎片及弱边界进行有效的区分.结果证明,该方法有助于正确理解及完整显示三维图像中梯度值从高剑低变化的边界曲面,为进一步的交互式操作去除小碎片提供依据.
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文献信息
篇名 三维图像中边界曲面的抽取与半透明可视化
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 三维重建 阶梯型边界曲面 边界曲面检测 边界曲面追踪 半透明可视化
年,卷(期) 2009,(21) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 203-205
页数 3页 分类号 TP391
字数 3333字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.21.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴慎知 上海交通大学自动化系图像处理与模式识别研究所 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
三维重建
阶梯型边界曲面
边界曲面检测
边界曲面追踪
半透明可视化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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