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摘要:
针对简单遗传算法容易产生早熟收敛的问题,提出一种自适应遗传算法,用以自动生成测试数据.通过把程序插装法与该遗传算法相结合,实现了路径测试数据的自动生成.将三角形分类程序作为实例对其进行性能测试,实验结果表明,基于自适应遗传算法的测试数据自动生成系统能自动改变选择概率和交叉概率,提高了自动生成测试数据的效率.
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文献信息
篇名 基于自适应遗传算法的路径测试数据生成
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 软件测试 路径测试数据 自适应遗传算法
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 203-205
页数 3页 分类号 TP391
字数 3474字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.02.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李艳辉 暨南大学珠海学院计算机系 7 72 3.0 7.0
2 李军 暨南大学珠海学院计算机系 55 553 13.0 22.0
3 彭存银 暨南大学珠海学院计算机系 1 34 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
软件测试
路径测试数据
自适应遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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