原文服务方: 科技与创新       
摘要:
提出了小波多尺度分析的图像边缘检测方法,给出了该边缘检测方法的算法步骤及流程,解决了第一代多尺度边缘检测所存在的"边缘仅定义为信号的奇异性表现和滤波尺度参数难以选择"问题.应用小波变换在不同尺度和同一尺度下呈现的规律性,对轴类零件图像进行边缘检测实验,获得了清晰且精度较高的图像边缘检测效果.
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文献信息
篇名 基于小波多尺度分析的图像边缘检测
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 小波变换 多尺度分析 轴类零件 边缘检测
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 271-272,262
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.09.113
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董绍华 北京科技大学机械工程学院 58 394 12.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
多尺度分析
轴类零件
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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