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摘要:
对CURE算法进行改进,将其应用到相似重复记录的检测.提出预抽样的概念,可以有效地确定记录集中相似重复记录的分布情况,提高随机抽样的准确性.改进代表点选择方法,提出基于距离影响因子的代表点选取策略,既可以根据数据集的密度进行代表点的选取,又能适当选取有一定意义的边缘点作为代表点,提高代表点选取的合理性.理论分析和实验表明,该方法在保证执行效率的情况下有很高的准确性.
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数据稀疏性
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于CURE算法的相似重复记录检测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 相似重复记录 抽样算法 代表点
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 56-58
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3349字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 时念云 中国石油大学计算机与通信工程学院 12 167 8.0 12.0
2 张金明 中国石油大学计算机与通信工程学院 6 32 2.0 5.0
3 褚希 中国石油大学计算机与通信工程学院 1 25 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
相似重复记录
抽样算法
代表点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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