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摘要:
牛肉品质检测在牛肉生产、加工和消费过程中起着重要的作用.本文介绍了剪切力测定、近红外光谱分析(NIR)和机器视觉三种牛肉品质测定方法的技术特点和国内外研究现状,着重介绍了机器视觉技术在牛肉颜色、大理石花纹、纹理和生理成熟度等品质参数测定方面的研究进展情况,指出机器视觉技术是未来牛肉品质检测研究的主要发展方向.
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文献信息
篇名 牛肉品质检测技术的研究进展
来源期刊 食品科学 学科 工学
关键词 牛肉 品质 近红外光谱分析(NIR) 机器视觉 检测
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 专题论述
研究方向 页码范围 277-280
页数 4页 分类号 TS207.3
字数 4301字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6630.2009.07.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈坤杰 南京农业大学工学院 101 911 16.0 24.0
2 秦春芳 南京农业大学工学院 2 35 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
牛肉
品质
近红外光谱分析(NIR)
机器视觉
检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品科学
半月刊
1002-6630
11-2206/TS
大16开
北京市西城区禄长街头条4号
2-439
1980
chi
出版文献量(篇)
24602
总下载数(次)
47
总被引数(次)
348406
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