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摘要:
提出反映合成孔径雷达(SAR)图像区域一致性的G值图,在此基础上运用区域生长方法对图像进行粗分割.在对粗分图像进行区域合并的过程中,对于含有丰富方向和纹理信息的SAR图像,使用非下采样Contourlet变换(NSCT)进行区域特征提取,并采用一种新方法进行区域合并.仿真结果证明了SAR图像分割算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于区域一致性和NSCT的SAR图像分割
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 图像分割 区域一致性 G值图
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 234-236
页数 3页 分类号 TP391
字数 3155字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.11.081
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘芳 西安电子科技大学计算机学院 145 3511 30.0 54.0
2 宋晓峰 西安电子科技大学计算机学院 18 103 4.0 9.0
4 李志远 9 52 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
图像分割
区域一致性
G值图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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