原文服务方: 科技与创新       
摘要:
蜂窝网无线定位技术中,非视距(NLOs)误差的存在使得蜂窝网无线定位技术的定位精度急剧下降.针对NLOs环境,对基于卡夫曼滤波的动态跟踪定位算法进行了改进.首先引入判决机制鏊别测量值中NLOS信息,并根据鉴别信息对测量值进行加权重构处理,然后利用加权重构后的测量值再进行卡夫曼滤波跟踪定位,有效抑制了NLOS误差的影响.实验结果表明,算法在较为恶劣的NLOS环境下获得了较高定位精度.
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文献信息
篇名 NLOS环境下的卡夫曼滤波跟踪定位算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 非视距误差 到达时间差 卡夫曼滤波 定位算法
年,卷(期) 2009,(21) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 163-165
页数 3页 分类号 TN929.5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.21.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙克辉 中南大学物理科学与技术学院 123 1745 24.0 35.0
2 蔡永棋 中南大学物理科学与技术学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
非视距误差
到达时间差
卡夫曼滤波
定位算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
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