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摘要:
新闻视频中的独白镜头具有较大的信息量,在视频检索和挖掘中具有较高的应用价值.提出了一种融合音频、视频、时域以及上下文信息等多模态特征进行独白场景检测的方法.首先利用规则移除广告和"其他"镜头,然后应用聚类的方法检测主持人镜头,最后应用条件随机场(CRFs)模型标记独白和记者镜头.该方法无需额外的信息,具有较好的普适性,实验取得了较好的性能.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于多模态信息融合的新闻独自镜头检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 独白镜头检测 新闻视频 视频检索 多模态 条件随机场
年,卷(期) 2009,(25) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 173-175,182
页数 4页 分类号 TP391
字数 5012字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.25.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏育挺 天津大学电子信息工程学院 63 889 12.0 28.0
2 冀中 天津大学电子信息工程学院 25 130 7.0 10.0
3 杨益铮 天津大学电子信息工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (6)
共引文献  (118)
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2015(2)
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研究主题发展历程
节点文献
独白镜头检测
新闻视频
视频检索
多模态
条件随机场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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